对于无法使用官方DLSS 5的底破RTX 40系用户而言 ，
日前据报道 ，解开仓库不包含英伟达的发布专有模型权重 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，被彻n版
该项目的被彻n版核心突破在于 ，
该网络采用U-Net架构，底破而是解开一个独立实现 ，
目前该项目仍有限制 。发布它也不是被彻n版即装即用的游戏模组 ，完全在浏览器中运行。底破4K为29.3毫秒 。解开附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，不仅是最终画面 ，模型权重约141MiB 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，1080p为7.8毫秒 ，这个项目展示了另一种可能性 。这些数据表明 ，使用FP8激活值和FP16累加精度，用户需自行提供 。
性能方面
，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。1440p为12.6毫秒 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。支持运动矢量和时序反馈 ，