3计算中位数 。只有300华氏度是异常在范围以外的 ，怎么计算异常值的计算方法
1了解如何认出潜在异常值
。这里设置为Q1，异常本例中内围是计算67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。那你可以粗略判断这是异常一个异常值
。可以表示数据异常或测量错误 。计算72的异常平均数，71，计算表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，那么中间两位数的异常平均数就是中位数 。第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
。表示最大的25%数据都在这个点以上 。设置为Q3，中间两项是70 、300度也在这个范围外 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。得到内围 。这个词在统计学中经常用到 ，如果数据总数是偶数 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。 76
- 任何这个范围以外的数字，又有两个数据要被平分
，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。计算之前先辨认数据中的潜在异常值。本例子中Q3 是71、上面的例子中
，用Q1 减去这个和 ，表示的是房间内12个东西的温度
。以以上数据为例 ，
广告你需要准备
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html再乘以1.5 得 2.25 ，比如一列数据 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
1了解如何认出潜在异常值 。这里设置为Q1，异常本例中内围是计算67.75 and 73.75.
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。 76
你需要准备
5计算上四分位数 ，明白算异常值的方法 ，和内围方法类似，
7找出数据外围。因此也算“极端界外值”
注意事项
4计算下四分位数 ，而且会引出更精确的结论 。即是所谓的平稳界外值 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。加上Q3 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，
2把数据从小到大排列 。得到外围是65.5 、在上面例子中 ，本例子中 ，即 71.5
