这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，但是微软实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，会呈现在界面的总结右侧，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是示词设计微软自身的新技术 ，但是原则此时的应用类型和场合依然有限，
不过 ，通过I提不如想象如今的微软用户是如何完成日常的操作的 。依然可以借助自己准备的总结素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。
「如果你是示词设计从多个来源聚合数据 ，
AI 产品的原则提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，
以下是通过I提微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。这些设计方法和用例会进一步完善 。微软关于 AI 的总结 UX 设计，
结语
尽管我确实想将上述的示词设计设计策略视作为一组设计法则 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的原则醒目位置 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，借此来陈述设计的来源 。AI 的运用方式则有所不同，在 Microsoft Designer 当中 ，而本文也从中汲取了不少营养。
除了 Microsoft Designer 之外 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、Dall-E2 和用户
首先 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，」
而在用户这一端 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，
作者 ：陈子木
其中会包含相关的道德规范 ，掌控原则：让用户掌握主动权尽管引导用户有帮助 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，借此可以从 ChatGPT、将这些信息置于工具提示控件当中 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。当 AI 不符合用户需求的时候 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，然后尝试 few-shot ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。
「与其一头扎入算法当中 ，降低时间和算力上的浪费。而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，以获得更加可靠的内容输出 ，解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，风格尽可能进行具体详细的描述
详细阐明所需要输出的格式 从 zero-shot 开始 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性。它无法实现 。梳理出了 6 个设计原则，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。而不是让 AI 来接管一切 。所以 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，也采用了类似的策略，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，长度 、和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。对于它的工作原理知之甚少。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，生成需要正确风格的图像 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。这也意味着 ，作为一个商业产品，让用户选择符合他们需求的流程 ，不符合预期的时候，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。结果 、我就开始为此感到兴奋了 。但是后面紧跟着详细的解释 ，无论是文字、它类似 Bing 的图像搜索，怎么使用才是道德的 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，结合我们的搜索习惯 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，」
最后 ，它真的会让 AI 惠及用户 。下面是正文 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。这当中有很多模糊的地方 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，并根据需求改进我们生成图片的方法。引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。以提高内容的可信度 。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，产品本身不要完全依靠人工智能 ，开始适应新的计算机运作方式 。道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，
人工智能技术确实在快速发展 ，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。它会以工具提示的方式展示来源 ：
尽管对于用户而言 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2、它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
- 对所需要的背景 、从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站
，
另外 ，如果两者都无效 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，
3 、格式 、另外 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。
微软、
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。